테슬라의 자율주행 “로보택시” 일상에 미칠 영향

세계에서 가장 인기 있는 전기차 회사인 테슬라. 이제 단순 전기차 제조를 넘어서 자율주행 기술의 선두주자로서의 위치를 확고히 다지고 있습니다. 하지만 단기 주가 변동성이 매우 큰 종목을 많은 사람들이 단기적인 투자 관점에서 테슬라에 접근을 하고 있습니다. 오늘 테슬라에서 진행하고 있는 프로젝트 중 하나인 "자율주행"에 관한 설명을 듣고 과연 단기투자가 적합한 회사인지 다시 한번 생각해 보는 시간을 갖도록 하겠습니다.

 

테슬라

자율주행 비즈니스 모델 

 
1. 하드웨어 
 
테슬라의 모든 차량은 공장에서 나올 때부터 완전 자율주행 하드웨어 세트를 탑재하고 있습니다. 이 세트에는 전방, 후방, 측면을 포함한 360도 시야를 제공하는 여러 대의 카메라, 초음파 센서, 레이더, 그리고 차량의 위치를 정확하게 파악하기 위한 GPS가 포함되어 있습니다.
 
2. 소프트웨어 
 
테슬라는 자체적으로 개발한 자율주행 소프트웨어를 사용하여, 이러한 하드웨어를 통해 수집된 데이터를 분석하고 차량의 움직임을 제어합니다. 이 소프트웨어는 지속적으로 업데이트되며, 차량이 스스로 운전하는 능력을 점차 향상시킵니다. 
 

소프트웨어 소개 

 
1. 오토파일럿(Autopilot)
 
기본적인 자율주행 기능을 제공하는 시스템. 차량의 일부를 자동화 하여 운전자에게 편의를 제공
 
 
2. 완전 자율주행(Full Self-Driving, FSD)
 
오토파일럿의 업그레이드 버전, 단순한 기능을 넘어서 복잡한 도로 환경과 주행에도 자율적으로 주행이 가능하도록 하는 시스템
 
 

진행 상황

 
테슬라의 자율주행 기술은 현재 레벨 2 수준으로, 대부분의 자동차에 탑재된 자율주행 기술과 비슷한 수준입니다. 이는 운전자가 항상 주행을 감독해야 하며, 필요한 경우 즉시 개입할 수 있어야 하는 수준을 의미합니다. 그러나 테슬라는 이를 넘어서 완전 자율주행, 즉 레벨 5를 목표로 하고 있습니다.

테슬라는 이 목표를 달성하기 위해 지속적으로 자율주행 기술을 개발하고 있으며, 이를 테스트하기 위한 다양한 프로그램을 운영하고 있습니다. 테슬라의 자율주행 기술은 이미 일부 지역에서 베타 테스트 단계에 있으며, 이를 통해 수집된 데이터를 바탕으로 소프트웨어를 지속적으로 개선하고 있습니다.
 
 

우리 일상에 끼칠 영향

1.교통 편의성 증가 : 로보택시는 승객이 원하는 시간과 장소에서 서비스를 제공할 수 있습니다. 이는 특히 교통이 불편한 지역에서 큰 이점을 제공할 수 있습니다.
 
2.운전 부담 감소: 자율주행 로보택시는 운전자 없이 승객을 목적지까지 안전하게 운송할 수 있습니다. 이는 운전에 대한 부담을 줄이고, 승객이 여행 동안 다른 활동에 집중할 수 있게 합니다.
 
3.교통사고 감소: 자율주행 기술은 사람의 실수로 인한 교통사고를 줄일 수 있습니다. 이는 도로 안전성을 향상시키는 데 기여할 수 있습니다.
 
4.환경 친화적: 자율주행 로보택시는 전기차를 기반으로 할 가능성이 높으며, 이는 대기오염을 줄이는 데 기여할 수 있습니다.
 
5.교통 체증 감소: 로보택시는 효율적인 경로 계획과 교통 흐름 관리를 통해 교통 체증을 줄일 수 있습니다.
 
6.이동 비용 절감: 로보택시는 운전자 비용을 절감하고, 차량 사용률을 높여 이동 비용을 절감할 수 있습니다.
 

테슬라 충전

 
이러한 변화들은 우리의 일상 생활을 크게 개선할 수 있습니다. 그러나 이러한 기술이 사회에 널리 퍼지기 위해서는 여러 가지 도전 과제를 해결해야 합니다. 이에는 기술적인 문제, 법적인 문제, 그리고 사회적 수용성 등이 포함됩니다. 이러한 문제들을 해결하기 위해 많은 연구와 노력이 필요합니다.
 

일론 머스크

테슬라 라는 기업은 변동성이 큰 종목으로 많은 투자자들이 단기투자로 접근하는 경우가 많습니다. 하지만 테슬라가 하고자 하는 사업들은 어느 것 하나 단기적으로 완성 할 수 없는 사업모델 입니다. 단기적으로 움직이는 변동성에 흔들리지 않고 지금까지 테슬라가 해내온 업적을 믿고 장기투자를 해본다면 훗날 굉장히 큰 수익을 안겨다 줄 것으로 생각이 됩니다. 단기적인 포인트에 너무 흔들리지 말고 장기적인 관점에서 접근 해보시길 바랍니다.